S’appuyant sur des décennies de recherche, l’intelligence artificielle (IA) générative a le pouvoir de créer, d’innover et de remodeler des secteurs entiers.
L’IA générative qui constitue un sous-domaine de l’IA n’est plus seulement un outil technologique : elle devient un accélérateur stratégique pour les métiers de l’accompagnement humain. Formateurs, coachs, facilitateurs, consultants : tous voient leur pratique évoluer sous l’effet d’outils capables de collecter, analyser et produire du texte, des images, de l’audio, de la vidéo tout en interagissant avec leur utilisateur en temps réel (agent conversationnel).
Depuis l’arrivée et la montée en puissance des modèles « multimodaux », capables de traiter plusieurs types de données simultanément, une nouvelle ère s’ouvre : celle de l’accompagnement « augmenté ». Mais loin de remplacer l’humain, comme certains le pensent, l’IA redéfinit son rôle, amplifie sa valeur et transforme profondément les expériences d’apprentissage.
Cet article propose d’explorer le développement de cette technologie et d’examiner synthétiquement ses applications tout en mettant en lumière les considérations éthiques et sécuritaires liées à son utilisation. Commençons par comprendre les origines de cette technologie révolutionnaire qui a un impact sur nos professions.
1. De l’intelligence artificielle à l’IA générative
L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une promesse de laboratoire, mais le socle d’une nouvelle ère industrielle. Si John McCarthy (l’un des fondateurs de l’IA) la définissait dès les prémices comme « la science et l’ingénierie de la fabrication de machines intelligentes », l’OCDE précise aujourd’hui qu’il s’agit de systèmes capables de déduire, à partir de données, comment générer des prédictions, des décisions ou du contenu.
L’IA désigne la simulation des processus cognitifs humains par des machines. Depuis sa création au milieu du XXe siècle, l’IA a considérablement évolué. Les premiers systèmes d’IA étaient basés sur des règles et s’appuyaient sur des instructions codées en dur pour effectuer des tâches spécifiques. Avec le temps, l’apprentissage automatique (ou Machine learning) a émergé, permettant aux systèmes d’apprendre des modèles et de faire des prédictions à partir des données.
L’intelligence artificielle générative représente un bond en avant. Contrairement aux systèmes d’IA traditionnels qui analysent ou classent principalement les données, l’IA générative (IAG) se concentre sur la création de contenu inédit en apprenant des modèles au sein de vastes ensembles de données (apprentissage profond ou Deep Learning).
Les modèles d’IAG ne se contentent plus de répondre aux requêtes ; ils génèrent du texte, des images, de l’audio et même de la vidéo d’une qualité souvent indiscernable du contenu créé par l’humain.
Cette capacité marque un tournant majeur dans notre interaction avec l’IA et son utilisation, car nous avons basculé vers un modèle où l’IA extrait elle-même ses propres règles à partir de masses colossales de données historiques.
Afin de bien comprendre, on peut utiliser une analogie simple : le modèle d’IA (le « moteur ») est la puissance brute capable de traiter l’information, tandis que l’ outil d’IA (la « voiture ») est l’interface utilisateur (comme ChatGPT ou Copilot) qui permet de diriger cette puissance pour des tâches quotidiennes.
Il est donc impératif de comprendre que générer n’est pas créer car l’IA Générative n’est pas animée par une intention ; elle utilise une approche statistique pour imiter des schémas. En fait, l’IA ne « réfléchit » pas, elle ne fait que calculer.
2. Pourquoi l’IA générative devient un enjeu stratégique pour la formation et l’accompagnement ?
Depuis quelques années, l’intelligence artificielle s’impose comme un outil structurant dans de nombreux secteurs, dont celui de la formation.
Initialement utilisée pour analyser des contenus didactiques ou automatiser certaines tâches, elle évolue aujourd’hui vers des usages plus créatifs et interactifs.
L’émergence des intelligences artificielles génératives marque un tournant car ces technologies ne se contentent plus de traiter l’information : elles produisent du contenu.
Pour les professionnels de la formation et de l’accompagnement, l’IA générative ouvre de nouvelles perspectives en matière de création pédagogique, de personnalisation des parcours et d’engagement des apprenants.
Les métiers de la formation professionnelle, de la facilitation et du coaching évoluent dans un contexte exigeant.
En effet, de nombreux attendus sous-tendent les stratégies de formation :
- les entreprises demandent des dispositifs mesurables, adaptatifs et économiquement efficaces ;
- les apprenants, de leur côté, attendent des contenus plus personnalisés, plus interactifs, plus rapides ;
- les organismes de formation doivent donc innover pour rester compétitifs ;
- et les coachs et facilitateurs doivent proposer des expériences différenciantes à leurs clients.
Dans ce paysage en pleine mutation, l’IA générative n’est pas un gadget : elle est un « levier stratégique » possible pour répondre à l’ensemble de ces attentes tout en renforçant la valeur humaine de l’accompagnement.
Ainsi, l’IA générative va permettre de :
- réduire le temps de conception pédagogique ;
- enrichir les formats d’apprentissage ;
- personnaliser les parcours ;
- fluidifier la relation apprenant‑formateur ;
- augmenter la capacité d’analyse et de synthèse.
L’enjeu n’est pas d’automatiser l’accompagnement, mais de libérer du temps cognitif pour se focaliser sur ce qui va faire la différence entre un professionnel et un autre : sa relation à l’autre, son temps d’écoute et sa concentration, sa posture et sa créativité.
3. La révolution multimodale : un changement de paradigme
Tout au début, lors de sa sortie, l’IA générative a été perçue comme un outil textuel, mais depuis 2024 les modèles multimodaux ont bouleversé cette vision.
En effet, une IA multimodale peut :
- analyser un document PDF, une vidéo, un schéma, une photo ;
- générer du texte, des images, de l’audio ou de la vidéo ;
- comprendre des interactions complexes ;
- simuler des dialogues ou des situations professionnelles ;
- produire des supports pédagogiques complets.
Cette capacité à croiser les formats ouvre des possibilités inédites pour les professionnels de l’accompagnement.
Par exemple : un formateur peut fournir à l’IA un extrait vidéo d’une session, un support PowerPoint et un questionnaire de satisfaction. A partir de là, l’IA peut en tirer une synthèse, proposer des axes d’amélioration, générer un nouveau scénario Tout au début, lors de sa sortie, l’IA générative a été perçue comme un outil textuel, mais depuis 2024 les modèles multimodaux ont bouleversé cette vision.
En effet, une IA multimodale peut :
- analyser un document PDF, une vidéo, un schéma, une photo ;
- générer du texte, des images, de l’audio ou de la vidéo ;
- comprendre des interactions complexes ;
- simuler des dialogues ou des situations professionnelles ;
- produire des supports pédagogiques complets.
Cette capacité à croiser les formats ouvre des possibilités inédites pour les professionnels de l’accompagnement.
Par exemple : un formateur peut fournir à l’IA un extrait vidéo d’une session, un support PowerPoint et un questionnaire de satisfaction. A partir de là, l’IA peut en tirer une synthèse, proposer des axes d’amélioration, générer un nouveau scénario pédagogique et produire une capsule vidéo explicative.
Ainsi, avec l’IA nous entrons dans une logique d’écosystème d’apprentissage augmenté, où les formats se combinent pour aider les formateurs et autres accompagnants à créer des expériences plus riches.
4. Comment l’IA générative multimodale transforme la conception pédagogique
La conception pédagogique est l’un des domaines les plus impactés.
4.1. Production accélérée de supports multimédias
L’IA peut générer en quelques minutes :
– des plans de cours
– des présentations visuelles
– des vidéos pédagogiques
– des quiz interactifs
– des études de cas
– des schémas explicatifs
Ce qui prenait des heures devient un travail d’itération rapide.
4.2. Création de parcours personnalisés
Grâce à l’analyse multimodale, l’IA peut adapter :
– le niveau de difficulté
– le rythme
– les exemples utilisés
– les exercices proposés
Chaque apprenant bénéficie d’un **parcours sur mesure**, sans surcharge de travail pour le formateur.
4.3. Génération de scénarios pédagogiques adaptatifs
L’IA peut proposer :
- des simulations de situations professionnelles ;
- des jeux de rôle ;
- des mises en situation interactives ;
- des feedbacks personnalisés
Elle contribue à la construction de cas d’usage (user case) et les scénarios deviennent des outils puissants pour développer les compétences comportementales (soft skills).
Au final, l’impact stratégique qui en découle est que le formateur n’est plus seulement un créateur de contenus ; il devient un architecte d’expériences d’apprentissage capable de concevoir des dispositifs plus riches, plus rapides et plus personnalisés.
5. Comment l’IA multimodale enrichit l’animation et la facilitation
L’animation de sessions de formation ou d’ateliers de facilitation évolue également.
5.1. Accompagnement par des assistants conversationnels en temps réel
L’IA peut répondre aux questions des participants, proposer des ressources complémentaires ou reformuler des notions complexes.
5.2. Création instantanée de visuels
Pendant un atelier, le facilitateur peut générer facilement et rapidement :
- des cartes mentales ;
- des métaphores visuelles ;
- des schémas explicatifs ;
- des illustrations pour clarifier un concept ;
- etc.
Cela dynamise les échanges et renforce l’engagement.
5.3. Synthèse automatique des discussions
L’IA peut enregistrer les différents événement vécus au cours de la session et, à partir de là, peut produire :
- un compte rendu ;
- une synthèse thématique ;
- une liste d’actions ;
- une cartographie des idées .
Le facilitateur peut ainsi se concentrer sur la dynamique du groupe.
5.4. Simulation et jeux de rôle
Enfin, l’IA peut jouer un rôle dans :
- des simulations de négociation ;
- des entretiens managériaux ;
- des situations de conflit ;
- des scénarios de vente ;
- et tout cas d’usage utile pour faciliter l’apprentissage et l’accompagnement.
L’IA devient ainsi un partenaire d’entraînement.
En devenant en quelque sorte un « chef d’orchestre augmenté » les formateurs et les facilitateurs sont capables de proposer des expériences plus interactives, plus visuelles et plus engageantes.
Suite de l’article (partie 2)
Dans la prochaine partie de cet article :
- nous parlerons de cyber-sécurité, d’éthique et d’éco-responsabilité liés à l’usage des IA génératives ;
- nous évoquerons l’art du prompt et la définition du contexte qui deviennent des compétences-clés pour les formateurs et accompagnants ;
- nous présenterons un Panorama synthétique des outils d’IA générative et leurs usages ;
- nous citerons quelques outils d’IA génératives, dont ceux qui permettent un usage gratuit ;
- et nous conclurons sur le sujet en essayant de nous projeter dans l’avenir.
Article rédigé par Patrick Sacomant